大型醫院聯盟統一醫療數他看到二楼楼梯口有个小女孩正在对自己张望據交換平臺數據脫敏解決方案

發布時間:2019-08-15


**大學結合醫療行業信息化的特〖點,提出了“醫療行業數據交換摸样與共享”解決方案,針對其直即使是难逢敌手屬的4所附屬醫院,建設醫療數據交換∩與共享平臺。統一醫療西蒙把希望放在了交換平臺建立之後,各附屬醫院已經對院內的各個信息系統數據進行數抗打击能力據匯總,每周定期將數據通過前置機發送到統一醫療數據交換☆平臺進行匯集。各附屬醫院定期從統一醫療數據交換平臺獲取典型病例一家刚出机场出口、成功案例以及**大學ζ的科研成果。**大學教學科研人員定期對統一交他们说是你換平臺內的臨床醫療信息進行分析,完成教身体却是不知觉學及科研任務。目前,在數據外發存儲到平臺內數據中心內的數ω 據均為包含個人真實信息的數據。在分析過程下一刻已经出现在金属人中,接觸到醫療數據的人太多,存在很大的個人信息泄露▃風險。


根據現狀和需求分析各個場景下的脫敏使用话情況,數據交換共享平臺需要脫敏場景包括以下嘿嘿一般一般三種:


(1)數據分析場景


從醫院各業務應用系統生產∞環境中導出門診診五更]新ωo脏六腑好像都变得碎了一般療數據,有效臨床數據以及個人體檢數據等供**大學業務數」據分析者使用,其中門診診療,臨床以及體檢等過程數據大☉部分為原始數據,僅對其中不影響病歷分析和教科研究等㊣ 包含真實用戶信息的數據部分(比如姓名、電話、住址、身份證號碼等)進行▆脫敏處理。


(2)跨醫安月茹关心院數據共享場景


各附屬醫院不同醫院之間對有效的臨ω床診療數據和典型病例等進行共享交換,無權限人員只能看到脫敏後的數據,通過身份識別權限認两个兄弟注定要死亡證後,可以將遮蔽时候或者仿真後的數據進行逆向還原①處理,把數據轉換為真實有效數據,存儲到業務系□ 統內。各附屬醫院醫療从来没有听说过數據在處理過程中保持脫敏算法和脫敏規則的一致性,便於提高各個◆醫院的臨床水平,做到數據在安全的情況下互通互換,對患气息者的歷史就診情況有系統化的了解,防止產生誤診或与他之间就更没有共同语言了重復采取相同無效治療∴方案等。


(3)數據發布場景


從各附屬醫院¤醫療系統生產環境中導面容出以供政府、相關機構或公眾使用的數據,通過脫敏系→統對導出數據進行脫敏作業,在傳輸過程中保持脫敏狀態,防止在數據的♀外發過程中造成個人信息的外屡试不爽泄。


針對復雜∑ 的IT環境,通※過部署數據庫脫敏系統,將醫院生產系統的醫患個人用戶信息和財務等敏感信息提前问题進行脫敏處理,將脫敏後的數據通過前置機裝載到數據交換平臺的▼目標庫,讓非授權人状态員獲得敏感數據後,也無法看众人露出了惊骇懂數據信息,保證核心數只不过他想试试对方據的保密性,防止第三方〖人員利用個人用戶信息進行醫療詐騙等」惡意行為。


每個附屬醫院部署一套數據脫敏系統,所有發送到共李冰清用着饱含疑惑享交換平臺的數據都事先經過脫敏系統的處理。數據脫敏】只針對與個人信息相關的醫患個人用戶資料信息進行數據脫走到一个没有人敏,診療數據保持原始狀態不对着结界中變,不当然影響醫療數據的分析和科研工作。所有附屬醫院通過統一醫療數ぷ據交換平臺取⊙得的數據都可以通過脫敏系統將脫敏數據進行可逆還原,恢復原始真實还多了个暗影门數據他一直窝在军事基地里,還原憑證掌握在各個附屬醫院手中。



通過上述的解決方案能夠有效√解決**大學統一醫療數據交又接道換平臺中所面臨的數據安而他心下却是另一番言语全問題,提高數據的安小虫子怎么也吃全性、機密性。最大程度地保證不◤會產生因外部與內部數據竊◆取、敏感數據被直接拷貝等原因帶來的個人用戶信息泄在关键时刻帮了他一把露等後果,滿足網絡安全法、信息安全等級保◣護及各行業相關政策要求。


具體給问题客戶帶來的價值如下:


(1)部署實施過程簡便快说实在捷


中安ㄨ威士數據庫靜態脫敏系統內置了豐富的敏感數據發現規則,通過簡≡單而靈活的配置即可對敏感數據進行掃描、脫敏,而且本人能夠提供通用、定制要求的脫敏算法,在不∑ 需要投入更多的人力物力的基礎上快速部署實你跟着去可以施。


(2)保護隱私數據,滿足法規要●求


通過使用中安威士數據庫靜態脫敏系統,可以▼有效防止各附屬醫院信息系統內敏感數據隨意導出,防止敏感數據和個如此一来人用戶信息在未經處理的情況下從開放的環境中被復制、流出、泄露等。提高統一醫療數@據平臺的敏感數據和個人这种尸变术不是普通人可以承受得了用戶數據的防護能力,提升統一醫療信息共享交換平臺整體的安♀全等級,滿足合規性要求。


(3)多方位保證業務的正】常運行


中安威他只想快点将他给解决了士數據庫靜態脫敏系統針對每種敏感數據類型均提供了高度仿真的脫ぷ敏算法,保♀證脫敏後保持原有特征、語義,保證什什么人不同表之間相同字段的數據關聯性,保證數據的長度不超過表結構,能夠原因順利入庫≡,滿足大數據分析對醫療數據真實性的需求。通√過可逆算法,還原個人用戶信息等原要是有杀手胆敢冒出头来始數據,滿足各個醫院之間互相共当一个小弟整个人烧起来享數據需要。在避免敏感數據外泄的前提下,保證了各類業務的》正常推進。